Välkomna till kursen! Schemat för kursen finns här.

Första föreläsningen äger rum den 30/3 kl 9:00 i MVF32.

Läs mer om kursmål, lärare, examination, och kursutvärdering här.

Kursupplägg

Kursen består av sex stycken veckomoduler som behandlar olika typer av matematiska modeller. Varje modul inleds på måndag med en introduktionsföreläsning där veckans ämne presenteras och diskuteras. Övningsuppgifter som skall lösas under veckan delas ut. Till stöd för detta ges tre handledningstillfällen (mån, tis, fre). Nästföljande onsdag ges en uppföljningsföreläsning där lösningarna diskuteras och fördjupning sker.

Övningsuppgifter

Övningsuppgifterna är en central del av kursen. Syftet med dessa är att utveckla både era modelleringsfärdigheter och problemlösningsförmåga. Övningarna görs i grupper om två studenter. Innan ni börjar lösa uppgifterna läs dessa detaljerade instruktioner.  Inlämning sker genom att ladda upp er Python-notebook här på Canvas. 

Programmering i Python

Vi kommer att använda oss av programspråket Python för att lösa många av övningsuppgifterna i kursen. Närmare bestämt kommer vi att använda Jupyter Notebook som integrerar Python-kod och vanlig text (och Latex-kod) på ett behändigt sätt. Detta finns installerat på datorerna i datorsalen, men kan gratis installeras på era egna datorer genom att ladda ner och installera Anaconda.

Här finns en inledande notebook som beskriver grunderna i Python och för en mer grundlig introduktion rekommenderar jag denna resurs.

Efter hand kommer jag lägga upp Python-kod som krävs för att lösa specifika uppgifter i varje modul.